Ученые из Университета Буффало разработали инструмент, который автоматически распознает дипфейк-фотографии, анализируя световые отражения в глазах.
Инструмент оказался на 94% эффективен с портретными фотографиями в экспериментах, описанных в документе, принятом на Международной конференции IEEE по акустике, обработке речи и сигналов, которая состоится в июне в Торонто, Канада.
Когда мы смотрим на что-то, образ того, что мы видим, отражается в наших глазах. На реальной фотографии или видео отражения на глазах обычно выглядят одинаково по форме и цвету. Однако большинство изображений, созданных с помощью искусственного интеллекта, в том числе изображения генерируемой сети противника (GAN), не могут точно или последовательно сделать это, возможно, из-за того, что многие фотографии объединены для создания поддельного изображения.
Инструмент Лю использует этот недостаток, обнаруживая крошечные отклонения в отраженном свете в глазах на дипфейк-изображениях.