Искусственный интеллект можно использовать для прогнозирования того, кто подвержен риску развития диабета 2 типа — информацию, которая может быть использована для улучшения жизни миллионов канадцев.
Исследователи из Университета Торонто использовали машинное обучение модель для анализа данных о состоянии здоровья, собранных в период с 2006 по 2016 году, 2,1 миллиона людей, живущих в провинции Онтарио. Они обнаружили, что смогли использовать модель, чтобы точно предсказать количество людей, у которых разовьется диабет 2 типа в течение пяти лет. Модель машинного обучения также смогла проанализировать различные факторы, которые будут влиять на то, будут ли люди подвержены высокому или низкому риску развития болезни.
«Мы знаем, что выявление людей, которые подвержены риску развития диабета 2 типа, действительно важно, потому что есть вещи, которые мы можем сделать, чтобы предотвратить начало болезни», — говорит старший автор Лаура Розелла, доцент факультета Темерти Университета Торонто. медицины и Школы общественного здравоохранения Далла Лана.
«Эта модель машинного обучения может помочь справиться с одной из самых серьезных проблем, связанных с хроническими заболеваниями в североамериканском обществе. Существует очевидное преимущество раннего вмешательства, когда люди подвержены риску диабета 2 типа».
Источник — Газета Daily.