Российский математик Дмитрий Рыбин с помощью ChatGPT нашел контрпример к гипотезе Диница — Гарга — Гоеманса, которая оставалась нерешенной почти 30 лет. Полученный результат показал, что выдвинутое учеными предположение неверно, сообщает Telegram-канал Mash.
Рыбин родился в Нижнем Тагиле, недавно защитил в Китае кандидатскую диссертацию по искусственному интеллекту и сейчас живет в Шэньчжэне.
Математик попросил нейросеть найти контрпример к известной гипотезе. Сначала ChatGPT отказался решать задачу, однако после нескольких настойчивых запросов продолжил работу и через несколько часов предложил возможное решение.
Гипотеза касалась распределения потоков в дорожных, логистических и компьютерных сетях. Согласно предположению, идеальное математическое распределение всегда можно реализовать на практике без дополнительных потерь.
Сначала Рыбин решил, что нейросеть допустила ошибку. Однако контрпример оказался достаточно коротким, чтобы проверить его вручную. Математик изучил предложенное решение и убедился в его правильности.
Ученый с иронией отметил, что его основной вклад заключался в настойчивых просьбах к ChatGPT продолжать исследование. Результат может помочь точнее учитывать ограничения при проектировании транспортных, логистических и компьютерных сетей.