Ученые из Лозаннского университета разработали модель искусственного интеллекта, которая определяет биологический возраст сетчатки по фотографии глазного дна. Разница между этим показателем и фактическим возрастом человека может быть связана с риском развития ряда заболеваний. Исследование опубликовано в Nature Communications.
Для обучения модели специалисты использовали снимки сетчатки более 70 тысяч участников британского проекта UK Biobank в возрасте от 40 до 79 лет. Средняя погрешность при определении возраста составила менее трех лет.
Исследователи установили, что более «старая» по сравнению с паспортным возрастом сетчатка связана с повышенным риском сердечно-сосудистых и респираторных заболеваний, рака, деменции и смерти в последующие 15 лет. Показатель также коррелировал с особенностями обмена веществ, воспалительными процессами, когнитивными функциями и образом жизни.
При этом характер связей различался у мужчин и женщин. У мужчин ускоренное старение сетчатки чаще сопровождалось признаками метаболического синдрома, включая повышенное давление, диабет, высокий уровень холестерина и лишний вес. У женщин показатель оказался теснее связан с состоянием сосудов, в том числе с риском тромбоза.
Ученые также обнаружили возрастные различия. До менопаузы сетчатка женщин в среднем выглядела биологически моложе, чем у мужчин, однако после менопаузы соотношение менялось. Авторы подчеркивают, что полученные данные не доказывают, что причиной изменений является сама менопауза, но допускают влияние связанных с ней гормональных и сосудистых процессов.
Модель анализирует малозаметные особенности изображения, включая оттенки, яркость отдельных областей и плотность кровеносных сосудов. Среди факторов образа жизни наиболее выраженную связь с ускоренным старением сетчатки исследователи обнаружили у курения.
Авторы отмечают, что определяемый ИИ возраст сетчатки пока нельзя использовать для постановки диагноза. Метод находится на стадии исследований, а его эффективность предстоит проверить на более разнообразных группах населения перед возможным применением в клинической практике.