ИИ научили распознавать болезнь Паркинсона по глазному дну

Новости

Согласно исследованию, представленному на ежегодном собрании Радиологического общества Северной Америки (RSNA), простой глазной осмотр в сочетании с мощной технологией машинного обучения искусственного интеллекта (ИИ) может обеспечить раннее обнаружение болезни Паркинсона.

Болезнь Паркинсона — это прогрессирующее заболевание центральной нервной системы, от которого страдают миллионы людей во всем мире. Диагноз обычно основывается на таких симптомах, как тремор, ригидность мышц и нарушение равновесия — подход, имеющий значительные ограничения.

Прогрессирование заболевания характеризуется распадом нервных клеток, истончающим стенки сетчатки — слой ткани, выстилающий заднюю часть глазного яблока. Заболевание также поражает микроскопические кровеносные сосуды или микрососуды сетчатки. Эти характеристики дают возможность использовать возможности ИИ для исследования изображений глаз на предмет признаков болезни Паркинсона.

Для нового исследования Диас сотрудничал с аспирантом Цзяньцяо Тянь и неврологом Университета Флориды Адольфо Рамирес-Замора, доктором медицины, под руководством Руогу Фанга, доктора философии, директора Департамента интеллектуальной медицинской информатики биомедицинской инженерии Дж. Крейтона Прюитта. Лаборатория обучения и оценки (SMILE).

Исследователи развернули тип ИИ, называемый машинным обучением опорных векторов (SVM), который существует с 1989 года. Используя изображения задней части глаза как у пациентов с болезнью Паркинсона, так и у контрольных участников, они обучили SVM обнаруживать признаки на изображениях. наводящий на мысль о болезни.

Результаты показали, что сети машинного обучения могут классифицировать болезнь Паркинсона на основе сосудистой сети сетчатки, ключевыми особенностями которой являются более мелкие кровеносные сосуды. Предлагаемые методы дополнительно подтверждают идею о том, что изменения физиологии мозга можно наблюдать в глазах.

Газета «DAILY» — Новости Ростова-на-Дону